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MASA-慧赢销产品功能及应用场景
编辑:gslfcs.com  来源:上海市工商联房地产商会  日期: 2017-4-7

 编者按
  全国首个房地产大数据人工智能产品MASA-慧赢销是我会副会长单位同策咨询联合TalkingData和脉策数据联合研发,旨在为房地产营销人员提供全环节的决策支持。作为智能产品,它可以帮助房地产营销人员更全面的了解客户的信息以及竞争楼盘的相关情况,更加及时有效的进行营销策略调整。

  文/MASA慧营销(上海数葩信息科技有限公司)

  一、房地产+大数据行业发展背景
  “互联网+”概念的渗透正在给传统房地产行业注入新鲜血液。国内房地产开发商开始大规模“触网”,同时,很多互联网行业也开始选择试水房地产行业。目标客户在哪里?怎样对于现有客户进行精准画像与分析?
  如何控制营销成本?怎样验证费效比?如何有效监测广告投放效果?大数据时代,如何解决这些传统地产开发的营销痛点?地产商需要在这个信息多元化的时代寻找到更高效的营销方式,需要更准确地掌握市场动态和发展方向,需要实现大数据在房地产行业中的专业应用,MASA为此而来。

  MASA慧赢销专家团队及优势
  MASA团队由资深地产咨询专家团队、战略顾问专家及大数据应用专家团队组成。行业领导者同策咨询提供资深专家团队,产品构建核心人员均来自策划、地产营销、商业运营等一线专业领域;由何晓丰教授担任公司战略顾问专家。何教授毕业于宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系,曾在美国能源部劳伦斯·伯克利国家实验室、雅虎实验室、微软搜索技术中心从事机器学习工作。目前就职于华东师范大学,是国内大数据挖掘与应用领域的领军人物;大数据应用专家团队,核心成员来自腾讯、IBM、百度等互联网科技巨头管理层,长期从事大数据及人工智能技术研究工作,全球范围内积累深厚理论基础及实战经验。

  MASA-慧赢销的有三大优势。首先,丰富的数据库资源-全市建立近600个在售一手房项目楼盘字典,实时监测地产行业数据; 与TD、腾讯、电信等大数据平台建立独家合作关系,获取鲜活的多元客户数据; 整合官方及渠道数据,形成最强大的城市底层数据,如人口、经济、通勤等。
  其次,深度学习的人工智能模型,利用机器学习的方式建立人房匹配模型,对潜在客户进行挖掘;机器学习预测到具体客户,通过产品投放管理平台,进行精准投放。
  最后,多渠道营销触达平台的整合,从线上到线下全程监测效果,形成营销闭环。

  产品五大核心功能
  MASA-慧赢销致力于服务房地产全产业链,为行业全环节提供闭环解决方案,有如下的五大核心功能:
  1. 智能预警
  智能监控平台,由智能预警台及新房监控台组成,营销人员可以通过智能监控平台了解自身案场动态、竞品动态、楼盘实时供求信息等。
  2. 来客洞察
  全周期客户画像——收集到访和成交客户的信息进行对比分析,掌握客户的年龄段、购买能力、APP使用习惯等信息。营销人员可以利用客户线上App使用习惯和行为特征,辅助调整项目广告内容,进一步确定精准的投放方式。
  全周期客户地图——慧赢销能够获悉来访、成交客户的线下位置,如客户的居住地点、工作地点、消费地点等,帮助营销人员进行集中巡展、派单等线下营销动作,直接触达目标客户。
  3. 潜客雷达 
  采用机器学习的方式,从全市活跃客户中找出与本案匹配的潜在客户,通过潜在客户画像与到访客户画像的对比功能,帮助营销人员找出具有购房行为,但没有线下看房动作的潜在客户。
  4. 竞品情报
  通过人房模型的运算,从多个维度分析,找到项目真正的竞品。同时利用客户型竞争、区位型竞争、产品型竞争等多个指标,提高竞品分析效率。并通过线上一键生成,对项目市场量价信息进行可视化,辅助营销人员进行相关的营销决策。
  5. 投放触达平台
  慧赢销具有投放管理平台,使用者自定义种子客户,可通过人房匹配模型,预测具体客户,根据这些客户的APP使用习惯和行为特征, 对其进行定制化的投放。

  二、MASA慧赢销实际场景应用案例
  1. 在浦东,什么样的人正在准备买房?


 
  浦东客户池:线上潜在购房者——占22.7%(近期购房类app的活跃使用者);线下潜在购房者——占77.3%(近期在浦东不动产销售现场活跃者) 。看房客户主要年龄为26-35岁,收入在1万元以下,主要消费商圈集中在陆家嘴/八佰伴,消费类型倾向重度消费。
  2. 哪些楼盘是本案真正的竞品?

竞品楼盘列表

竞品楼盘实时交易情


  3. 我们及竞品的客户,来自哪里?
  唐镇板块看房客户居住地张江板块看房客户居住地

  唐镇与张江板块看房客户居住地高度重合,均以张江、金桥为主,其次为陆家嘴、外高桥等区域;
  唐镇板块看房客户工作地张江板块看房客户工作地

  板块为最小单位的区域客户详细情况,例如唐镇与张江板块看房客户工作地高度重合,均以张江、金桥为主,其次为陆家嘴及周边,浦西内环2号线沿线商务区看房客户数量也较多;

  4. 从成交客户深层信息,寻找与现有客户的差异



 

  场景分析与意义:
  将来访客户的移动数据和成交客户的数据进行对比,会产生独特的新营销要素。例如,上海惠南某项目,来访客户来自张江,而成交客户来自泥城,早期我们将营销动作主要投入在张江的青年客户,而通过MASA-慧赢销的线索修正后,我们对于泥城的客户进行集中攻击,取得了非常优秀的效果。

  5. 什么样的人会是项目的潜在客户?

项目潜在客户居住分布图

  本项目潜在客户分布:潜在客户居住地主要来自于张江、金桥、唐镇、花木、外高桥四个板块;潜在客户工作地主要来自于张江、金桥、陆家嘴三个板块。

  6. 针对种子客户的精准触达
  潜在客户池为全上海44万活跃客户中,通过人房匹配得到本案潜在客户;增量客户池,以来访客户、成交客户为基础通过Looklike方式寻找增量客户。
  自定义时间和空间客户:精准划分空间范围与事件范围后,获取到个性化自定义客户群

  对种子客户进行精准触达:线上方式,泛DSP多元客户触达渠道整合(iBeacon现场互动运用、云call客、DSP投放、有线通等);线下通过高炮、道旗、巡展、派单等渠道展开活动。

  7. 大数据分析下的营销要素产出
  以营销阶段的浦发唐镇项目为例。首先,从MASA-慧赢销得到本案核心潜在客户位置(工作地)紫竹国际大厦、浦东嘉里城、永达国际大厦;然后,由工作地寻找该类人群日常消费区域(喜马拉雅中心);最后,制定针对性内容地拓计划。

  8. 定制化大数据咨询服务


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